Mesure d’impact
Cortex évalue chaque mesure par rapport à un groupe témoin de magasins et quantifie les ventes additionnelles qu’elle a générées.
Uplift KPI par mesure
Taux de réussite
Délai d’apprentissage
Variance entre magasins
Taux de récurrence
Preuve
La tâche est faite, la case cochée, l’emplacement secondaire est en place, la caisse est tenue, le réassort fonctionne autrement qu’avant. Ensuite, personne ne pose plus de question. Ventes, service et productivité évoluent dans les semaines qui suivent, seulement personne ne sait pourquoi. Cortex consigne chaque mesure avec horodatage, magasin, zone et article dans la même grille que les indicateurs, pour que la question de savoir si elle a eu un effet puisse avoir une réponse.
Le calcul évident, avant contre après, ne tient pas, car la saison, la météo, les vacances et la promotion de l’allée voisine font bouger le chiffre sur la même période. Une conversion en baisse peut simplement signifier davantage de fréquentation, car la conversion diminue quand la fréquentation augmente, c’est ce qui a été mesuré dans le commerce. Sans contexte, elle est lue comme une dégradation, et la mauvaise mesure suit.
Contre-épreuve
Cortex forme le groupe de comparaison à partir des sites qui n’ont pas eu l’intervention, des magasins à fréquentation, assortiment et évolution des semaines précédentes similaires. On mesure la différence entre les deux évolutions, pas le changement seul. Ce que la météo et la saison font bouger, elles le font bouger dans les deux groupes, et ce qui reste, c’est la mesure.
L’ampleur possible de la différence ressort d’une expérience de terrain menée dans 214 magasins d’une chaîne allemande de parfumerie. Huit articles sont passés de leur rayon à un présentoir en caisse et ont vendu 197 pour cent de plus par semaine, tous les autres articles des mêmes magasins sur la même période 0,54 pour cent de plus, et l’effet par article se situait entre 80 et 478 pour cent. Une mesure déployée partout en même temps n’a plus cette contre-épreuve, et Cortex le dit avant le déploiement, pas après.
Différence
La même mesure agit différemment selon le site. Chez un distributeur de plus de 500 magasins, un dollar supplémentaire de frais de personnel rapportait entre quatre et 28 dollars de ventes selon le magasin, sept fois plus sur un site que sur un autre. La comparaison à l’échelle du réseau n’est donc pas un classement, mais la question de savoir où une mesure rapporte davantage.
La comparaison du réseau devient ainsi une action. On déploie là où l’impact est mesuré, on s’abstient là où il fait défaut, et l’écart entre magasins est expliqué plutôt qu’évalué. La seule réaffectation du budget de personnel existant là où il rapporte davantage de ventes laisse attendre chez ce distributeur une hausse de 2,6 pour cent sans coût supplémentaire.
Apprentissage
Chaque mesure évaluée devient une expérience pour la décision suivante. Cortex suit par type de mesure le taux de réussite, le délai d’apprentissage et l’uplift obtenu en moyenne, et propose la fois suivante la mesure qui a fonctionné dans une situation comparable.
Y compris de ce qui a mal tourné. Les réclamations et les erreurs récurrentes sont confrontées à la mesure censée les corriger, et le taux de récurrence montre si l’erreur est éliminée ou seulement déplacée. La boucle ne se referme que lorsque la mesure est non seulement mise en œuvre, mais prouvée, et de la somme des preuves naissent les connaissances d’une entreprise sur ce qui fonctionne chez elle.