Pistor AG

Pistor basa diseño del stand, comunicación y logística en datos reales de visitantes, registrados en tiempo real.

Cómo Pistor planifica con estrategia sus stands según el movimiento de sus visitantes.

Despliegue preciso del personal del stand

Restauración según la demanda real

Pistor utiliza Biem en su presencia en ferias y en grandes eventos. En el centro se sitúa la pregunta de cómo medir en tiempo real los flujos de visitantes y gestionar los eventos sobre esta base.

Flujos de visitantes en ferias y eventos

Biem mide, en la presencia en ferias y en grandes eventos, cómo se mueven los visitantes por el stand y el espacio del evento y dónde permanecen. Así, el diseño del stand, la dotación de personal y la restauración se rigen por datos reales de visitantes y no por valores empíricos.

El desafío

En ferias y grandes eventos se toman muchas decisiones en poco tiempo. ¿Cuántos visitantes hay en el recinto? ¿Qué zonas funcionan especialmente bien? ¿Dónde surgen cuellos de botella? ¿Cómo deben reaccionar el personal, la restauración o la logística? Si faltan datos fiables en tiempo real, estas decisiones se basan a menudo en la observación y la experiencia.

La solución Biem

Pistor utiliza Biem para diferentes formatos de evento.

Presencia en ferias

Recorridos, mapas de densidad y análisis de afluencia revelan:

  • qué zonas se visitan con especial intensidad
  • cómo se mueven los visitantes por el stand
  • dónde hay tiempos de estancia más largos
  • cómo funcionan layout y comunicación
  • cómo desplegar con más precisión el personal del stand

Grandes eventos

En los eventos, sensores instalados temporalmente y dashboards aportan continuamente información actual sobre la afluencia de visitantes. Así, restauración y logística reaccionan más rápido a los cambios.

El impacto

Pistor obtiene una base objetiva para la planificación y la optimización de eventos. En la presencia en ferias, el diseño del stand y la dotación de personal evolucionan a partir de datos reales de visitantes. En los grandes eventos, la información en tiempo real ayuda a ajustar las capacidades de servicio a la demanda real y a evitar una sobreproducción innecesaria.

Biem puede desplegarse de forma temporal y configurarse para diferentes formatos de evento. Así, una medición individual se convierte en una base de datos reutilizable para futuros eventos.

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